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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • K

    Kennesaw State University

    Emerging Markets - Jagdish Sheth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Global Marketing, Regulatory Compliance, Innovation, Corporate Sustainability, Compliance Management, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing, Market Dynamics, Branding, Market Analysis, Brand Management, Market Opportunities, Economic Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Datenanalyse, Modell-Einsatz, Aufdeckung von Betrug, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Daten in Echtzeit, Datenspeicher

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Visualize Workforce Metrics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Storytelling, People Analytics, Data Visualization, Human Resources Information System (HRIS), Key Performance Indicators (KPIs), Workforce Planning, Analysis, Performance Metric, Data Mapping, Stakeholder Communications, Business Metrics, Workforce Management, Data Import/Export, Prompt Engineering, Verification And Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Optimization, People Analytics, Model Training, Fine-tuning, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    투자 기술의 혁신: AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Market Data, AI Enablement, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Financial Services, Data Mining, Analytics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Financial Data, Portfolio Management, Decision Intelligence, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze and Highlight Cost Variances Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Variance Analysis, Cost Control, Cost Accounting, Cost Management, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Communications, Communication, Strategic Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Bereitstellung von Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Containerisierung, Gesundheitsinformatik, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Modellevaluation, Docker (Software), Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Kontinuierliche Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Analyze Marketing Data: Drive Campaign Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Spreadsheet Software, Marketing Analytics, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Marketing Budgets, Marketing Strategies, Microsoft Excel, Google Sheets, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Performance Reporting, Excel Formulas, Time Series Analysis and Forecasting, Strategic Marketing, Descriptive Analytics, Performance Metric, Business Metrics, Performance Measurement, Strategic Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Intereses del usuario típico en Facebook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Target Audience, Social Media Marketing, Social Media, Customer Insights, Online Advertising, Social Media Analytics, Advertising, Social Media Strategy, Presentations, Web Presence

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Emerging Markets - Jagdish Sheth: Kennesaw State University
  • Datenanalyse mit dem FraudFinder Workshop: Google Cloud
  • Visualize Workforce Metrics: Coursera
  • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
  • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
  • Analyze and Highlight Cost Variances Effectively: Coursera
  • MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
  • Analyze Marketing Data: Drive Campaign Success: Coursera
  • Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene: Packt
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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Data Science
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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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