Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Engineering, Keyword Research, Press Releases, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Web Analytics, Large Language Modeling, Content Optimization, Frontend Performance, Google Analytics, Google Gemini, AI Workflows, LLM Application, Earned Media, AI literacy, Digital Marketing Tools, Public Relations, Digital Marketing, Digital Marketing Campaigns
★ 4.6 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verordnung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Recht, Rechenschaftspflicht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsfindung, Risikoanalyse, and Compliance, Wirtschaftsethik, Fallstudien, Verwaltung der Arbeitskräfte, Risikominderung
★ 4.5 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Überprüfung der Software, Software-Dokumentation, Kontinuierliche Integration, GitHub, Datenwrangling, Paket- und Softwareverwaltung, Programm-Entwicklung, Ggplot2, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Merkblatt (Software), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Code-Überprüfung, Software-Prüfung, Technische Dokumentation, Plot (Grafiken)
★ 4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Einsatz, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Erfahrung im Labor, Leistungselektronik, Dreiphasig, Laborausrüstung, Eingebettete Software, Design-Spezifikationen, Elektronische Komponenten, Drehmoment (Physik), Hardware-Entwurf, Eingebettete Systeme, Elektrische Systeme, Kontrollsysteme, Maschinensteuerungen
★ 4.7 (1428) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Statistische Analyse, Forschungsmethodologien, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse, Diagnostische Tests, Epidemiologie, Bewertung des Programms, Öffentliche Gesundheit, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Datenerhebung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitspolitik, Wissenschaft und Forschung, Vorbeugende Pflege, Forschung, Klinische Studien, Infektionskrankheiten
★ 4.8 (1273) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Analytische Fähigkeiten, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen
★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Development Environment, Microsoft Development Tools, Devops Tools, Continuous Integration, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Software Versioning, Microsoft Visual Studio, Collaborative Software, Software Development Tools, Authorization (Computing), Security Controls, Code Review, Role-Based Access Control (RBAC), Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, C und C++, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache)
★ 4.3 (351) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Data Ethics, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Digital Analysis, Data Collection, Search Engine Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Clinical Documentation, Clinical Leadership, Digital Transformation, Healthcare Ethics, Healthcare Project Management, AI Enablement, Risking, Patient Evaluation, Health Care Procedure and Regulation, Health Technology, Patient Coordination, Patient Observation, AI Integrations, Diagnostic Tests, AI Workflows, Technology Strategies, Artificial Intelligence, Health Care, Health Administration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Node.JS, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Server Side, Development Environment, Back-End Web Development, AI literacy, Multimodal Prompts, Python Programming, AI Workflows, Middleware, Web Development, Generative AI, Artificial Intelligence, Software Development, Application Programming Interface (API), Problem Solving, Programming Principles, Databases
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate