Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telehealth, Patient Positioning, Health Assessment, Clinical Assessment, Health Technology, Patient Education And Counseling, Human Musculoskeletal System
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Kontinuierliche Überwachung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Operationelles Risiko, Entscheidungsunterstützende Systeme, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Daten-Integration, AI-Sicherheit, Projekt-Risikomanagement, Schnelles Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentifizierungen, Software-Tests, Datenbanken, Instandhaltbarkeit, Einheitstest, API-Design, Restful API, Software-Entwurfsmuster, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Server-Seite, Software-Architektur, Autorisierung (Computing), Anwendungssicherheit, Go (Programmiersprache), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbank Entwicklung, Web-Server, Sichere Kodierung, Microservices
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Order Management, Object-Relational Mapping, Application Deployment, User Accounts, Database Management, Data Access, Full-Stack Web Development, Web Development, Authentications, Web Applications, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Software Architecture, Microsoft Azure, OAuth
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, OpenAI API, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Management Reporting, Needs Assessment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, AI Enablement, Make.com, Generative Model Architectures, LLM Application, Cloud Deployment, Embeddings, Software Documentation, Unit Testing, Key Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–3 Monate