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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Transfer Learning, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Telehealth: Musculoskeletal Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telehealth, Patient Positioning, Health Assessment, Clinical Assessment, Health Technology, Patient Education And Counseling, Human Musculoskeletal System

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Kontinuierliche Überwachung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Operationelles Risiko, Entscheidungsunterstützende Systeme, Risikoanalyse, Risikomodellierung, Daten-Integration, AI-Sicherheit, Projekt-Risikomanagement, Schnelles Engineering

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Aufbau von Microservices API in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentifizierungen, Software-Tests, Datenbanken, Instandhaltbarkeit, Einheitstest, API-Design, Restful API, Software-Entwurfsmuster, JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Server-Seite, Software-Architektur, Autorisierung (Computing), Anwendungssicherheit, Go (Programmiersprache), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbank Entwicklung, Web-Server, Sichere Kodierung, Microservices

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Order Management, Object-Relational Mapping, Application Deployment, User Accounts, Database Management, Data Access, Full-Stack Web Development, Web Development, Authentications, Web Applications, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI), Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC), Software Architecture, Microsoft Azure, OAuth

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Angewandte generative KI & NLP mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modellevaluation, Transfer Learning, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, OpenAI API, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Capacity Management, Data Analysis, Data Warehousing, Data Strategy, Data Management, Data Lakes, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Solution Design, Management Reporting, Needs Assessment

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek: From Architecture to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, AI Enablement, Make.com, Generative Model Architectures, LLM Application, Cloud Deployment, Embeddings, Software Documentation, Unit Testing, Key Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Embeddings

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
  • Telehealth: Musculoskeletal Assessment: Duke University
  • GenAI für Risikomanager: Fortgeschrittene Risikoanalyse-Techniken: Coursera
  • Aufbau von Microservices API in Go: Packt
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide: Packt
  • Angewandte generative KI & NLP mit Python: Packt
  • Dark Data Migration and Architecture: Arizona State University
  • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud

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