Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Content Performance Analysis, Storyboarding, Video Production, Content Scheduling, Benchmarking, Content Optimization, Search Engine Optimization, Videography, Video Editing, Drive Engagement, Photo/Video Production and Technology, Content Strategy, Live Streaming, Driving engagement, Marketing Analytics, Social Media Management, Web Analytics and SEO, Graphic and Visual Design, Marketing
★ 4.7 (1498) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten, Marketing-Strategien, Pharmakologie, Apotheke, Kommerzialisierung, Einhaltung von Vorschriften, Marketing-Materialien, Portfolio-Verwaltung, Strategische Partnerschaft, Geschäftsmodellierung, Regulatorische Angelegenheiten, Geistiges Eigentum, Marketing, Biotechnologie, Pharmazeutische Verkäufe, Klinische Forschung
★ 4.6 (6491) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Soziale Auswirkungen, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Datensicherheit, KI-Kenntnisse, Generative KI
★ 4.8 (2386) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden
★ 4.6 (2608) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Physiologie, Neurologie, Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Zellbiologie
★ 4.9 (3156) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Derivate
★ 4.7 (5786) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Git (Versionskontrollsystem), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklungs-Tools, Cloud-Bereitstellung, Frontend-Integration, OpenAI-API, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Back-End-Webentwicklung, Generative KI, Web-Anwendungen, ChatGPT, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (1807) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Diplomatie, Politische Analyse, Internationale Beziehungen
★ 4.7 (5635) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Finanzielle Modellierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Finanzielle Daten, Risikoanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Finanzieller Handel, Statistik, Datenvisualisierung, Marktdaten, Jupyter, Statistische Methoden
★ 4.4 (4625) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Vokabeln, Englische Sprache, Web-Präsenz, LinkedIn, Schreiben, Instagram, Erstellung von Inhalten, Professionelle Netzwerkarbeit, Soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Grammatik, Web-Inhalt
★ 4.7 (1717) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beziehungsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Web-Analytik, E-Commerce, Aufbau von Kundenbeziehungen, Loyalitäts-Programme, Leistungsanalyse, Digitales Marketing, Digitale Analyse, Produktverbesserung
★ 4.8 (6080) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Molekularbiologie, Biostatistik, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Unix-Befehle, Qualität der Daten, Daten-Strukturen, Unix, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Große Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, R Programmierung, Datenverwaltung, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Methoden
★ 4.5 (6865) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate