ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Professional Development, Scripting
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Persönlich identifizierbare Informationen, Big Data, KI-Produktstrategie, Aufdeckung von Betrug, Daten-Governance, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datensicherheit, Personalwesen, Datenmanagement, AI-Personalisierung, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Governance, HR Technik, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Analytics, Kreditrisiko
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Cloud Management, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Datensicherheit, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Secure Coding, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Health Information Management, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Javascript, Android Entwicklung, Deep Learning, iOS Entwicklung, Daten-Pipelines, Computervision, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Integration, Bildanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Auszug, Swift Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Vorhersage, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, AI-Personalisierung, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Klinische Studien, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate