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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Java, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Java-Programmierung, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Apache Mahout, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik, Java Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grammatik und Zeichensetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Schreiben, Grammatik, Alphabetisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.618 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Vector Database Foundations and Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Einheitstest, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Restful API, Computerprogrammierung, Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Fehlersuche, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.032 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Analyse, Datenmodellierung, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Methoden der Softwareentwicklung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Datenbank-Management, Python-Programmierung, API-Tests, Restful API, Computerprogrammierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Back-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Hosting, Datenbank Management, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Git (Versionskontrollsystem)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9901 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Planung der Geschäftskontinuität, Cloud-Dienste, Management von Zwischenfällen, Datenspeicherung, System-Konfiguration, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Kryptographie, Cloud-Bereitstellung, Netzwerksicherheit, Digitale Forensik, Generative KI, Sicherheitskontrollen, Anwendungssicherheit, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Geschäftskontinuität, Management von Computersicherheitsvorfällen, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Techniken der Ausbeutung, Erkennung von Bedrohungen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Erkennung von Anomalien, Modellierung von Bedrohungen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cybersecurity, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Schwachstellen-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.672 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.661 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Grammatik und Zeichensetzung: University of California, Irvine
  • Vector Database Foundations and Core Concepts: Coursera
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2

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