ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Java, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Java-Programmierung, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Apache Mahout, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Schreiben, Grammatik, Alphabetisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Generative AI, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Database Design, Database Systems, Model Optimization, Unstructured Data, Performance Tuning, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Scalability, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Einheitstest, Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Restful API, Computerprogrammierung, Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Bildanalyse, Diagramm Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Fehlersuche, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Analyse, Datenmodellierung, Datenwrangling, Unternehmensanalyse, Methoden der Softwareentwicklung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Data Mining, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Datenbank-Management, Python-Programmierung, API-Tests, Restful API, Computerprogrammierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, GitHub, Back-End-Webentwicklung, Daten-Strukturen, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Hosting, Datenbank Management, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Planung der Geschäftskontinuität, Cloud-Dienste, Management von Zwischenfällen, Datenspeicherung, System-Konfiguration, Reaktion auf Vorfälle, Penetrationstests, Kryptographie, Cloud-Bereitstellung, Netzwerksicherheit, Digitale Forensik, Generative KI, Sicherheitskontrollen, Anwendungssicherheit, Cybersecurity, Architektur des Cloud Computing, Geschäftskontinuität, Management von Computersicherheitsvorfällen, Peripheriegeräte
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Techniken der Ausbeutung, Erkennung von Bedrohungen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Erkennung von Anomalien, Modellierung von Bedrohungen, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cybersecurity, Cyber-Bedrohungsdaten, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Schwachstellen-Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate