ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Generative AI Agents, Creativity
★ 4.8 (8823) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Generative KI, Operative Effizienz, Zwillinge, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Analyse des Geschäftsablaufs, Produktivitätssoftware, Google Gemini, AI-Integrationen, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (3936) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, AI powered creativity, Generative AI, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Generative AI Agents, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision
★ 4.8 (8852) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computerprogrammierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Django (Web-Framework), Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Bootstrap (Front-End-Framework), Back-End-Webentwicklung, Unix-Befehle, Cloud-Hosting, API-Tests, Datenbank-Management, Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen
★ 4.6 (10.027) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Englische Sprache, Ausbildung des Trainers, Kritisches Denken
★ 4.9 (16.337) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen
★ 4.7 (5164) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Krankenhausmedizin, Angewandtes maschinelles Lernen, Akutversorgung, Korrelationsanalyse, Analytik, Gesundheitspflege, AI-Integrationen, Klinische Informatik, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate