Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vision Transformer (ViT)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen