ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Big Data, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Unternehmensanalytik, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Code-Überprüfung, Schnelles Engineering, Technische Überprüfung der Software, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Positive Behavior Support, Speech Therapy, Behavior Management, Autism Spectrum Disorders, Education and Training, Communication Strategies, Social Skills, Interpersonal Communications, Mental and Behavioral Health, Teaching, Communication, Learning Theory, Child Development, Classroom Management, Training Programs, Instructional Strategies, Developmental Disabilities, Proactivity, Data Collection, Learning Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cultural Diversity, Community Development, Culture, Digital Publishing, Content Creation, Analysis, Media and Communications, Storytelling, Critical Thinking, Creativity, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, GitHub, Reinforcement Learning, Tensorflow, Jupyter, Spiel-Design
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Skalierbarkeit, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Daten in Echtzeit, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Engagement fördern, Infografiken, Storyboarding, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Storytelling, Microsoft Excel, Datenintegrität, Datenkompetenz, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Automation, Anomaly Detection, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Engineering Software, Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, File Systems, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, Computational Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate