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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Computer Vision, Tensorflow, Feinabstimmung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.597 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Akademisches Englisch: Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Forschungsberichte, Bearbeitung von, Planung, Persuasive Kommunikation, Grammatik, Leitfäden, Schreiben, Deskriptive Statistik, Lektorat, Bericht schreiben, Kritisches Denken, Forschungsmethodologien, Alphabetisierung, Organisatorische Fähigkeiten, Forschung, Englische Sprache, Schreiben und Redigieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Total Data Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Analysis, Data Management, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies, Data Access

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Generative KI, Datenspeicherung, Peripheriegeräte, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative AI-Agenten, Cloud Computing, Grundsätze der Programmierung, Virtualisierung, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Plattformen, E-Mail-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Aushärtung, Computer-Hardware, OSI-Modelle, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.062 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.790 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Programmierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Problemlösung, Softwaretechnik, Daten-Strukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Java, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Objektorientierter Entwurf, Kryptographie, Datenanalyse, Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Fehlersuche, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.081 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliche Metriken, Marketing, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datengesteuertes Marketing, A/B-Tests, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Marketing-Effektivität, Meta Ads Manager, Zielpublikum, Bayessche Statistik, Datenerfassung, Datenerhebung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4426 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Regressionsanalyse, Finanzen, Finanzielle Modellierung, Microsoft Excel, Gewinn- und Verlustrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Unternehmensfinanzierung, Mathematische Modellierung, Finanzbuchhaltung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Investitionsrechnung, Finanzieller Scharfsinn, Geschäftsmodellierung, Analyse der Finanzausweise, Tabellenkalkulations-Software, Finanzberichte, Statistische Modellierung, Finanzielle Vorausschau

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17.111 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, Git (Version Control System), Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, API Testing, HTML and CSS, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.332 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.627 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Akademisches Englisch: Schreiben: University of California, Irvine
  • Total Data Quality: University of Michigan
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Objektorientierte Programmierung in Java: University of California San Diego
  • Meta Marketing Analytics: Meta
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta

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