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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (25.186) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (11.666) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Bereinigung von Daten, Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Analytische Fähigkeiten, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Datenanalyse, Abfragesprachen

    ★ 4.8 (122.120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, NoSQL, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, SQL, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, Data Warehousing, Apache Spark, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Web-Scraping, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenbank Management

    ★ 4.6 (62.096) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Michigan

    Python-Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanipulation, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Installation der Software, Python-Programmierung

    ★ 4.9 (97.273) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Text Mining, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (34.324) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, NumPy, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenwrangling, Python-Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Plotly

    ★ 4.6 (61.531) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, IBM Wolke, Prompt-Muster, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, LLM-Bewerbung, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.7 (35.663) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenwrangling, R (Software), Statistische Visualisierung, Dashboard, Relationale Datenbanken, Excel-Formeln, Präsentation der Daten, Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.7 (31.665) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Datenbank-Verwaltung, Generative AI-Agenten, Datenspeicherung, Datensicherheit, Peripheriegeräte, Computer Programmierung, Cloud-Technologien, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Virtualisierung, Grundsätze der Programmierung, Cybersecurity, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Cyber-Angriffe, OSI-Modelle, Cloud-Infrastruktur

    ★ 4.7 (11.283) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Animation und Spieldesign, Computational Thinking, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, UI-Komponenten, Entwicklung von Videospielen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Kombinatorik, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen

    ★ 4.8 (4090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Android-Studio, Git (Versionskontrollsystem), Interaktionsdesign, React Native, Wiederverwendbarkeit von Code, Android-Jetpack, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, GitHub, Javascript, Nutzerforschung, Versionskontrolle, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Jest (JavaScript Testing Framework), Android-Entwicklung, Kotlin, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

    ★ 4.6 (9217) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Python-Daten-Strukturen: University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM

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