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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    Splunk Inc.

    Splunk Such-Experte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Große Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Daten-Synthese, Business Intelligence, Statistische Analyse, Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Splunk, Software zur Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Analyse, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Engineering Drawings, SketchUp (3D Modeling Software), AutoCAD, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Drafting and Engineering Design, Technical Drawing, 3D Modeling, Construction Estimating, Structural Engineering, Process Modeling, Autodesk, Engineering Documentation, Blueprint Reading, Engineering Design Process, Diagram Design, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, Civil and Architectural Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    361 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Brand Marketing and SEO Tools using Wix

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Social Media Content, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Brand Marketing, Brand Awareness, Digital Brand Strategy, Digital Marketing Tools, Branding, Social Media Management, Digital Marketing, Brand Strategy, Marketing Design, Marketing, Web Presence, Brand Management, Marketing Materials, Web Design and Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Big Stuff: Evolution und Ökologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Umwelt, Umwelt und Ressourcenmanagement, Biowissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Biologie, Sozialkunde, Management von Umweltressourcen, Umweltwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Prompt Engineering Tools, Cloud Infrastructure, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud Development, Kubernetes, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, API Gateway, Cloud API, Identity and Access Management, Application Design, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Führender Wandel in der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Klinische Informatik, Elektronisches Krankenaktensystem, Implementierung des Systems, IT-Verwaltung, Strategische Führung, Gesundheitstechnologie, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitsverwaltung, Gesundheitspflege, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Entscheidungsunterstützende Systeme, Kontrolle ändern, Klinische Führung, Projektmanagement im Gesundheitswesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CFD Simulation Through a Centrifugal Pump

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Design Process, Finite Element Methods, Engineering Analysis, Cloud Engineering, Hydraulics, Verification And Validation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • É

    École Polytechnique

    Quantenoptik 1 : Einzelne Photonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Aufkommende Technologien, Experimentieren, Aufstrebende Technologien, Laborforschung, Physik, Mathematische Modellierung, elektromagnetik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Sammeln und Entwickeln der Nachrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenerfassung, Rapportbildung, Datenerhebung, Journalismus, Diversity-Bewusstsein, Forschung, Elektronische Medien, Interviewing-Fähigkeiten, Untersuchung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Entwürfe mit Benutzern evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Nutzerforschung, Benutzererfahrung, Technische Kommunikation, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundlichkeit, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Interviewing-Fähigkeiten, Planung der Prüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Cloud-natives Computing, DevOps, Kontinuierliche Integration, Web-Anwendungen, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Full-Stack Web-Entwicklung, OpenShift, Anwendungs-Rahmenwerke, Microservices, Web-Frameworks, Web-Sprache, Cloud-Bereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Splunk Such-Experte: Splunk Inc.
  • CAD/BIM技術與應用: National Taiwan University
  • Brand Marketing and SEO Tools using Wix: Coursera
  • The Big Stuff: Evolution und Ökologie: University of Colorado Boulder
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Führender Wandel in der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • CFD Simulation Through a Centrifugal Pump: Coursera
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • Quantenoptik 1 : Einzelne Photonen: École Polytechnique
  • Sammeln und Entwickeln der Nachrichten: Michigan State University

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