Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Data Processing
★ 3.5 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Vision Transformer (ViT), Large Language Modeling, AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, AI Security, Model Training, Google Cloud Platform, Open Source Technology, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
★ 4.4 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Figma (Design Software), Collaborative Software, Prototyping, User Flows, UI Components, Information Architecture
★ 4.7 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, Data Analysis, AI Integrations, Systems Architecture, Data Quality, Systems Design, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
★ 2.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Öffentliche Politiken, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Leistungsmessung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Organisatorischer Wandel, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Öffentliche Angelegenheiten, Beschaffung, Automatisierung, Technologie-Strategien, Technische Beratung, Operative Effizienz
★ 4.1 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenvisualisierung, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Grundsätze der Programmierung, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenmanipulation, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Responsive Web Design, JSON, jQuery, Restful API, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), API Design, GitHub, Git (Version Control System), Postman API Platform, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, MongoDB, Back-End Web Development, Debugging, Full-Stack Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Presence, Web Design, Web Design and Development, Web Development, User Accounts, Graphic Design
★ 4.7 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, AI literacy, Education Software and Technology, Anthropic Claude, Automation, Gemini, OpenAI, Excel Macros, Critical Thinking, AI Workflows, Productivity, Generative AI, Educational Materials, Artificial Intelligence, Excel Formulas
★ 4.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Strategische Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Streudiagramme, Daten-Storytelling
★ 3.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Verantwortungsvolle AI, Marketing-Strategien, ChatGPT, AI-Integrationen, OpenAI, A/B-Tests, Schnelles Engineering, KI-Produktstrategie, KI-gestützte Kreativität, Zeitmanagement, LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), KI-Kenntnisse, Generative KI
★ 4.5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Awareness, Social Impact, Team Collaboration
★ 4.6 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen