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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    ★ 4.5 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Wissenschaft kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Datenwissenschaft, Persuasive Kommunikation, Technische Dokumentation, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Wissenschaftliche Visualisierung, Technisches Schreiben, Bearbeitung von, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Technische Kommunikation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Software zur Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale

    ★ 4.6 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Logical Operations

    Excel: Data Analysis and Visualization Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Analysis, Productivity Software, Microsoft Office, Microsoft 365

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI und prädiktive Analytik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Rechnerische Logik

    ★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Skalierbarkeit, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, OpenAI-API, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Generative KI, Integration von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Einbettungen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, OpenAI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Computer-Programmierwerkzeuge, Modellierung großer Sprachen, Bioinformatik, Instandhaltbarkeit, ChatGPT, Generative KI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung, Fehlersuche

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Business Intelligence, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Advanced Programming Techniques with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Application, Python Programming, Unit Testing, Computer Programming, Restful API, Cross Platform Development, Package and Software Management, Scripting, Data Science, Computer Programming Tools, Program Development, Software Development, Data Processing, Debugging, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    R أساسيات لغة البرمجة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Manipulation, File I/O, Statistical Programming, Data Analysis, File Management, Integrated Development Environments, Programming Principles, Data Science, Data Structures, Computer Programming

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Utrecht University

    Das Exposom: Die Wissenschaft über das, was uns krank macht, knacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Vorbeugende Pflege, Umweltüberwachung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biostatistik, Physiologie, Forschung, Epidemiologie, Forschungsdesign, Soziale Determinanten der Gesundheit, Kardiologie, Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Biochemie, Umweltwissenschaft, Laborforschung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Wissenschaft kommunizieren: Illinois Tech
  • Maschinelles Lernen für die Klassifizierung von Kyphose-Erkrankungen: Coursera
  • Excel: Data Analysis and Visualization Fundamentals: Logical Operations
  • KI und prädiktive Analytik mit Python: EDUCBA
  • LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen: Coursera
  • KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Advanced Programming Techniques with Python: Logical Operations
  • R أساسيات لغة البرمجة: Coursera

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