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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LangChain, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Understanding and Applying Text Embeddings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Large Language Modeling, LLM Application, Anomaly Detection, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Vector Databases, Unsupervised Learning, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Datenumwandlung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data-Mining-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Technisches Schreiben, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Data Mining, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial para decisiones empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Analytik, Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Zahnmedizinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Informatik, Künstliche Intelligenz, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative KI, Radiologie, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung: Coursera
  • Understanding and Applying Text Embeddings: DeepLearning.AI
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • Data-Mining-Projekt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Inteligencia Artificial para decisiones empresariales: Universidad de Palermo

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Personalwesen (HR)
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