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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Verwendungen und Strategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Kreativität, Kritisches Denken, LLM-Bewerbung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Automatisierung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Innovation, Generative KI, Produktivität, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial para decisiones empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Einbettungen, ChatGPT, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Optimierung, Amazonas-Felsen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenqualität, KI-Orchestrierung, Generative KI, Amazon Webdienste, Feinabstimmung, Daten-Pipelines, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Qualität der Daten, Generative AI-Agenten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    AI Applications in Accounting and Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analyse sozialer Medien, Sozialwissenschaften, Simulationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Datenerhebung, IBM Wolke, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenbanken, Datenwrangling, Web-Scraping, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • ChatGPT - Verwendungen und Strategien: Tecnológico de Monterrey
  • Inteligencia Artificial para decisiones empresariales: Universidad de Palermo
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • AI Applications in Accounting and Finance: University of Maryland, College Park

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