NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Text Mining, Verifizierung und Validierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Matlab, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Datenverwaltung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, GitHub, Datenanalyse, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Interne Kontrollen, Qualität der Daten, Buchhaltung, Interne Rechnungsprüfung, Aufdeckung von Betrug, Python-Programmierung, Integrität der Daten
★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, OpenAI, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, SQL, Abfragesprachen, LangChain, Generative AI-Agenten
★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Qualitätssicherung, Design Thinking, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung
★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, ChatGPT, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Einbettungen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen
★ 4.2 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen