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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Text Mining, Verifizierung und Validierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Matlab, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    ★ 4.1 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model

    ★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Datenverwaltung, Finanzielle Rechnungsprüfung, Allgemeine Buchhaltung, Rechnungsprüfung, Analytik, GitHub, Datenanalyse, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Interne Kontrollen, Qualität der Daten, Buchhaltung, Interne Rechnungsprüfung, Aufdeckung von Betrug, Python-Programmierung, Integrität der Daten

    ★ 4.6 (83) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    ★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, OpenAI, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, SQL, Abfragesprachen, LangChain, Generative AI-Agenten

    ★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Erkennung von Anomalien, Qualitätssicherung, Design Thinking, Daten-Ethik, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung

    ★ 4.4 (82) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, ChatGPT, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    ★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Einbettungen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen

    ★ 4.2 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Introduction to AI: Arm

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Cybersecurity
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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