NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Responsible AI, ChatGPT, Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
★ 3.7 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
★ 4.8 (62) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Übersetzung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Language Interpretation, Vokabeln, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, and Studies, Mehrsprachigkeit, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells
★ 4.5 (186) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Computerprogrammierung, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Embeddings, Data Preprocessing, Regression Analysis
★ 4.5 (105) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells
★ 4.5 (1242) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Grafische Darstellung, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten
★ 3.6 (607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (253) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Logistische Regression, Bewertung des Modells
★ 3.8 (684) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, and Compliance, Verordnung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Recht, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (101) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen