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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • M

    Microsoft

    Microsoft Generative and Agentic AI Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Responsible AI, ChatGPT, Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning

    3.7 Sterne, 60 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    4.8 Sterne, 62 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (62) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Übersetzung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Language Interpretation, Vokabeln, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, and Studies, Mehrsprachigkeit, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells

    4.5 Sterne, 186 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (186) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Computerprogrammierung, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells

    4.8 Sterne, 722 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Embeddings, Data Preprocessing, Regression Analysis

    4.5 Sterne, 105 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (105) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells

    4.5 Sterne, 1242 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (1242) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Prädiktive Modellierung und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Grafische Darstellung, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten

    3.6 Sterne, 607 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.6 (607) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells

    4.7 Sterne, 653 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Autokodierer, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens

    4.8 Sterne, 253 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (253) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Logistische Regression, Bewertung des Modells

    3.8 Sterne, 684 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (684) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, and Compliance, Verordnung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Recht, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens

    4.6 Sterne, 101 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (101) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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