NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Ethik, Kreativität, Kritisches Denken, LLM-Bewerbung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Automatisierung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Innovation, Generative KI, Produktivität, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Einbettungen, ChatGPT, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell-Optimierung, Amazonas-Felsen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenqualität, KI-Orchestrierung, Generative KI, Amazon Webdienste, Feinabstimmung, Daten-Pipelines, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Qualität der Daten, Generative AI-Agenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Analyse sozialer Medien, Sozialwissenschaften, Simulationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Agentische Systeme, Datenerhebung, IBM Wolke, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenbanken, Datenwrangling, Web-Scraping, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen