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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Davis

    Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Kryptographie, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Beglaubigungen, Verschlüsselung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Techniken der Ausbeutung

    ★ 4.7 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Adobe

    Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Promotional Strategies, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Adobe Express, Target Audience, Marketing Materials, Promotions and Campaigns, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Promotional Materials, Product Promotion, Driving engagement, Lead Generation, Marketing Automation, Customer Relationship Management, Advertising, Diversity Marketing

    ★ 4.8 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, R (Software), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Telemarketing, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (53) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in Basic Vibrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Mechanik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Vibrationen, Technische Analyse

    ★ 4.6 (525) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Erste Schritte - 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Eingebettete Software, Linux, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Software-Dokumentation

    ★ 4.6 (266) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Geometrie

    ★ 4.9 (174) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Caltech

    Erste Schritte in der Kryo-EM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, 3D-Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Digitale Signalverarbeitung, Zellbiologie, Technik, Vorbereitung der Probe, Laborausrüstung, Verarbeitung der Proben, Labortechniken, Bildanalyse

    ★ 4.9 (272) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanical Design, Mathematical Modeling, Structural Engineering, Structural Analysis, 3D Modeling

    ★ 4.7 (213) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Jenkins : Automatisieren Sie Ihre Bereitstellungspipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Kontinuierliche Integration, DevOps, Kontinuierliche Lieferung

    ★ 4.5 (337) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Datenerzählung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards

    ★ 4.6 (174) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Anpassung an den Klimawandel, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Umweltüberwachung, Feinabstimmung

    ★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen: University of California, Davis
  • Digital Marketing: Adobe
  • Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R: Coursera
  • Einführung in Basic Vibrations: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • C Programmierung: Erste Schritte - 1: Dartmouth College
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Polynome und Wurzeln: Johns Hopkins University
  • Erste Schritte in der Kryo-EM: Caltech
  • FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing: Coursera
  • Jenkins : Automatisieren Sie Ihre Bereitstellungspipeline: Coursera
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics

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