Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Kryptographie, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Beglaubigungen, Verschlüsselung, Validierung von Daten, Datenvalidierung, Techniken der Ausbeutung
★ 4.7 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Adobe
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Promotional Strategies, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing, Adobe Express, Target Audience, Marketing Materials, Promotions and Campaigns, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Promotional Materials, Product Promotion, Driving engagement, Lead Generation, Marketing Automation, Customer Relationship Management, Advertising, Diversity Marketing
★ 4.8 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, R (Software), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Telemarketing, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (53) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Mechanik, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Vibrationen, Technische Analyse
★ 4.6 (525) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Eingebettete Software, Linux, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Software-Dokumentation
★ 4.6 (266) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Grafische Darstellung, Geometrie
★ 4.9 (174) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Caltech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, 3D-Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Digitale Signalverarbeitung, Zellbiologie, Technik, Vorbereitung der Probe, Laborausrüstung, Verarbeitung der Proben, Labortechniken, Bildanalyse
★ 4.9 (272) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanical Design, Mathematical Modeling, Structural Engineering, Structural Analysis, 3D Modeling
★ 4.7 (213) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, CI/CD, Kontinuierliche Integration, DevOps, Kontinuierliche Lieferung
★ 4.5 (337) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards
★ 4.6 (174) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Umweltwissenschaft, Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Eindämmung des Klimawandels, Anpassung an den Klimawandel, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Umweltüberwachung, Feinabstimmung
★ 4.8 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen