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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18.371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    ★ 4.8 (7973) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Überwindung von Hindernissen, Widerstandsfähigkeit, Lernstrategien, Anpassungsfähigkeit, Mentorschaft, Stressbewältigung, Produktivität, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Lebenslanges Lernen, Offene Denkweise, Digitale Pädagogik, Persönliche Entwicklung, Geistige Konzentration, Die Bereitschaft zu lernen

    ★ 4.8 (13.210) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (11.644) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Vorverarbeitung von Daten, Business-Analytik, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (320) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Statistische Visualisierung, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwörterbuch, Datenzugang, Datenanalyse, Installation der Software, Datenwrangling, Datenmanipulation, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Datei-E/A, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Internet der Dinge, Entwurf von Systemen, Betriebssysteme, Eingebettete Software, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Planung der Prüfung, Elektronik, Funktionale Spezifikation, OSI-Modelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Linux, Elektronische Hardware

    ★ 4.7 (20.470) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Statistische Software, Statistische Methoden, R Programmierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeit, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Technische Kommunikation, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    ★ 4.6 (3520) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmische Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Entwicklungstests, Computational Thinking, Algorithmen

    ★ 4.6 (12.576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, AI-Förderung

    ★ 4.8 (12.170) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona-Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Benutzererfahrung, Lösung Design, Design Thinking, Analyse der Wettbewerber, Menschliche Faktoren, Nutzerforschung, Anwenderbericht, UI/UX-Forschung, Ideenfindung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Persona (Benutzererfahrung)

    ★ 4.8 (16.877) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Einführung in Tableau: Tableau Learning Partner
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego

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