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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Informationen zum Datenschutz, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.658 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Rahmen für das Risikomanagement, Ideenfindung, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Informationsmanagement, Prompt-Muster, Problemlösung, Schnelles Engineering, OpenAI, KI-Förderung, Daten Präsentation, Produktivität, ChatGPT, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8678 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, TCP/IP, Funktionale Anforderung, Linux, Eingebettete Software, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Fehlersuche, Systeme Design, Elektronische Komponenten, Betriebssystem-Verwaltung, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerkprotokolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Testplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.403 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, Agentic Workflows, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, Make.com, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Expense Management, Expense Reports, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8188 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8665 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Experimentation, Multimodal Prompts, Computer Vision, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Risk Analysis, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Lebenszeichen, Atmung, Blutdruck, Anatomie, Neurologie, Kardiologie, Pulmonologie, Endokrinologie, Urinanalyse, Nephrologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Kinesiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7604 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera

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