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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Systems Architecture, Model Evaluation, Feature Engineering, AI Integrations, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Systems Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Apache Spark, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Cloud Deployment, Machine Learning, Computer Vision, Computational Thinking

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computergrafik, Skripting, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Skriptsprachen, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.424 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Reinforcement Learning, Bewertung des Modells, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Dashboard, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Integration von Daten, Datenverwaltung, Konsolidierung, Automatisierung, Microsoft Excel, Geschäftsberichte

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17.653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik, Vokabeln, Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.768 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S
    I

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.641 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Train ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, AI literacy, Decision Intelligence, Stakeholder Management, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.575 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Deployment, Data Pipelines, Model Training, Jupyter, Big Data, Machine Learning, Data Processing, Analytics, Model Evaluation, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Transformers Unleashed: Master the Architecture of Modern AI: Coursera
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Datenmanipulation und maschinelles Lernen für Fortgeschrittene: Packt
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Lernen Sie Koreanisch zu sprechen 1: Yonsei University
  • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver
  • Train ML Models: Coursera
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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