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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    ★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Oracle Cloud-Anwendungen, KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative KI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, Modellevaluation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kryptographie, Digitale Pädagogik, Große Daten, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Web-Server, Daten-Ethik, Informatik, Computerwissenschaft, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bauwesen, Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, AI-Förderung, Tensorflow, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Elektrisches Umspannwerk, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Energiesysteme

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Unternehmensanalyse, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, AI-Personalisierung, Business Analyse, LLM-Bewerbung

    ★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Recommender Systems: Packt
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
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Language Learning
150 Kurse

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