NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Supervised Learning
★ 4.6 (327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Python Programming, Debugging, Software Documentation, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (448) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Deep Learning, Application Development, Algorithms, Big Data, Python Programming
★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (218) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Computer Vision, Bewertung des Modells
★ 4.8 (170) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Computer Vision
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Test-Tools, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Persona (Benutzererfahrung), Agentische Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten
★ 3.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells
★ 4.8 (512) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Azure, LangChain, AI Integrations, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
★ 3.3 (35) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, JSON, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Javascript, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Computer Vision
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Technische Merkmale
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate