NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Oracle Wolke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Oracle Cloud-Anwendungen, KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative KI, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Einsatz, Versionskontrolle, Modellevaluation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Daten-Ethik, Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kryptographie, Digitale Pädagogik, Große Daten, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Web-Server, Daten-Ethik, Informatik, Computerwissenschaft, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bauwesen, Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, AI-Förderung, Tensorflow, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Elektrisches Umspannwerk, Künstliche neuronale Netze, Elektrische Energiesysteme
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Unternehmensanalyse, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, AI-Personalisierung, Business Analyse, LLM-Bewerbung
★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen