NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Unstrukturierte Daten, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Generative KI, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Validierung von Daten, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenvalidierung, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien
★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Generative KI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Security, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Trend Analysis, Automation, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Content Creation
★ 4.5 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Markov-Modell
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bayessches Netz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Daten-Ethik
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwrangling, OpenAI-API, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbanken, SQL, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, ChatGPT, Softwaretechnik
★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen