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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Supervised Learning

    4.6 Sterne, 327 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (327) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Python Programming, Debugging, Software Documentation, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6 Sterne, 448 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (448) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Deep Learning, Application Development, Algorithms, Big Data, Python Programming

    4.1 Sterne, 57 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Methoden des maschinellen Lernens

    4.7 Sterne, 218 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (218) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computerprogrammierung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Computer Vision, Bewertung des Modells

    4.8 Sterne, 170 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (170) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4 Sterne, 398 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Computer Vision

    4.4 Sterne, 978 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Grundlagen der KI-Agenten mit Azure KI Foundry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, Test-Tools, Agentische Systeme, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Persona (Benutzererfahrung), Agentische Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten

    3.4 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells

    4.8 Sterne, 512 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (512) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Azure, LangChain, AI Integrations, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing

    3.3 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (35) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Browserbasierte Modelle mit TensorFlow.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, JSON, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Javascript, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Computer Vision

    4.8 Sterne, 1011 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Reinforcement Learning, Technische Merkmale

    4.8 Sterne, 851 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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