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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), JSON, Restful API, Datenzugang, Programm-Entwicklung

    4.2 Sterne, 13 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Python Fundamentals: Apply Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Problem Solving, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Operations, Data Analysis, Analysis, Arithmetic

    4.6 Sterne, 17 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Computer Vision, Computerprogrammierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze

    4.8 Sterne, 168 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (168) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Agentische KI mit LangChain und LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, LangGraph, Das Risiko, Agentische Arbeitsabläufe, LangChain, Prompt-Muster, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Generative KI, Kontext-Management

    4.6 Sterne, 114 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning, Automation

    4.6 Sterne, 376 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (376) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Kollaborative Software, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Überwachtes Lernen, Präsentation der Daten

    4.7 Sterne, 217 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (217) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Informatik, Computational Thinking

    4.8 Sterne, 365 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (365) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4.7 Sterne, 458 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (458) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Bereinigung von Daten, JSON, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Datei-E/A, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4.3 Sterne, 201 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (201) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Gen AI für Entwickler: Webentwicklung mit Python & Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Flask (Web-Framework), Entwicklung von Testskripten, Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Generative KI, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, GitHub Kopilot

    4.7 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (18) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    L&T EduTech

    Intelligente digitale Fabriken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Tiefes Lernen, Bauingenieurwesen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Automatisierung, Sicherheitskontrollen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse, Eingebettete Software, Digitale Transformation, Integrierte Entwicklungsumgebungen

    4.6 Sterne, 328 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (328) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

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Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
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Data-Mining (27)
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