Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Glänzend (R-Paket), Autokodierer, Interaktive Datenvisualisierung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Training, Data Processing, Model Deployment, Data Transformation, Deep Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, AI Workflows
★ 3.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen