Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Docker (Software), Containerization, Linux, Network Troubleshooting, Linux Servers, Ansible, Kubernetes, Authentications, Infrastructure as Code (IaC), Network Administration, System Configuration, Remote Access Systems, Multi-Factor Authentication, Network Protocols, Network Security, Security Controls, Firewall, Web Servers, Encryption
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Network Routers, Network Routing, Network Security, Network Administration, Network Protocols, Network Troubleshooting, Network Switches
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenmanagement, Datenethik, Methoden der Forschung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Daten Präsentation, Präsentationen, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse, Umfragen, Forschungsdesign, Quantitative Forschung, Bericht schreiben, Qualitative Forschung, Forschung, Daten-Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Entwerfen, Grafikdesign, Kreativität, Schnelles Engineering, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Adobe Photoshop, Adobe Firefly, Adobe Creative Cloud, Mündliche Äußerung, Design Forschung, Spiel-Design, Peer Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Processing, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Information Architecture, Education Software and Technology, Content Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Incident Response, Threat Detection, Endpoint Detection and Response, Computer Security Incident Management, Cyber Threat Hunting, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cybersecurity, Anomaly Detection, Cyber Security Strategy, Threat Management, Continuous Monitoring, Cyber Security Policies, Security Management, System Monitoring, AI Security, Virtual Machines, Network Analysis, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Computing, Java, Middleware, NoSQL, Event-Driven Programming, Databases, Software Architecture, Servers, Web Services, Microservices, Scalability, Transaction Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Software-Installation, Computer Programmierung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Bildqualität, Benutzer-Feedback, Modellevaluation, Leistungsmetrik, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren, Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen