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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik, Technische Merkmale, Risikomanagement, Finanzieller Handel

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4613 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Algorithmus-Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Entwicklungstests, Theoretische Informatik, Algorithmen, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.581 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4358 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Beglaubigungen, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Anwendungssicherheit, Firewall, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26.073 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Google Gemini, Generative KI, Innovation, Kritisches Denken, Google Sheets, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.812 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Grafische Werkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.439 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Browser-Kompatibilität, Web-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), Wireframing, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Attrappen, Javascript

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.475 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Mathematische Bildung, Mathematik und mathematische Modellierung, Kalkulation, Logisches Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie und Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3034 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, OpenAI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Wirtschaftsethik, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Strategische Führung, Business Leadership, Geschäftsethik, Gesicht umarmen, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.273 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Storyboarding, Visuelles Storytelling, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Engagement fördern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Automation, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.869 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Algorithmus-Toolbox: University of California San Diego
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
  • Google AI Grundlagen: Google
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Maschinelles Lernen: University of Washington

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