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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cybersecurity, Allgemeine Netzwerkarbeit, E-Mail-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, Computerprogrammierung, Generative KI, Datenspeicherung, Peripheriegeräte, Cloud-Infrastruktur, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Dienste, Aushärtung, Cloud-Bereitstellung, Grundsätze der Programmierung, Cloud-Technologien, Virtualisierung, Cloud-Sicherheit, Generative AI-Agenten, OSI-Modelle, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of California San Diego

    Algorithmische Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Prüfung, Theoretische Informatik, Entwicklungstests, Computational Thinking, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona-Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Benutzererfahrung, Lösung Design, Design Thinking, Analyse der Wettbewerber, Menschliche Faktoren, Nutzerforschung, Anwenderbericht, UI/UX-Forschung, Ideenfindung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Persona (Benutzererfahrung)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.877 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.594 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Graphentheorie, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Peer Review, Computerprogrammierung, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software-Prüfung, Java-Programmierung, Problemlösung, Einheitstest, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Wachstumsorientiertheit, Technische Kommunikation, Algorithmen, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7217 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Feature Technik, Reinforcement Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Finanzmarkt, Feature Technik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4608 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Fundamentals of Data Science in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Einführung in die Philosophie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Politische Wissenschaften, Freie Künste, Forschung, Forschungsmethodologien, Sozialkunde, Psychologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9712 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Finding, Sorting, & Filtering Data in Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Algorithmische Toolbox: University of California San Diego
  • Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln: Google
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr: University of California San Diego
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Fundamentals of Data Science in Healthcare: SkillUp

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