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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Operative Analyse, Analytics, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Marktforschung, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Datenkompetenz, Entscheidungsfindung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, AI Personalization, User Story, Wireframing, Ideation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7604 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsentwicklung, Computervision, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Kontext-Management, Verifizierung und Validierung, Prompt-Muster, Problemlösung, Schnelles Engineering, OpenAI, KI-Förderung, Produktivität, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7577 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvisualisierung, Seaborn, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Big Data, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Analytics, Daten Präsentation, Kundenanalyse, Business Intelligence, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Präsentationen, Dashboard, Microsoft PowerPoint, Zielpublikum, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Unternehmensberatung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.071 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Cybersecurity Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Digitale Forensik, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Cloud Computing, Hardware für die Vernetzung, Bewertung der Cybersicherheit, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cyber Threat Intelligence, Betriebssystem-Verwaltung, Penetrationstests, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenbank Management, Schutz vor Malware, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Interviewing-Fähigkeiten, Netzwerksicherheit, Governance Risikomanagement und Compliance

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27.134 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.558 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Java, Java Programmierung, GitHub, Computer Programmierung, Einheitstest, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, Leistungsoptimierung, Softwareentwicklung, Software-Tests, JUnit, Algorithmen, Git (Versionskontrolle-System), Testgetriebene Entwicklung (TDD)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…373839…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • IBM Cybersecurity Analyst: IBM

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