Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik, Technische Merkmale, Risikomanagement, Finanzieller Handel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Entwicklungstests, Theoretische Informatik, Algorithmen, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Bedrohungen, Beglaubigungen, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Anwendungssicherheit, Firewall, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Berechtigung (Computing), Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologie-Roadmaps, Google Gemini, Generative KI, Innovation, Kritisches Denken, Google Sheets, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Grafische Werkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Browser-Kompatibilität, Web-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), Wireframing, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Reaktionsfähiges Web-Design, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Attrappen, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Allgemeine Mathematik, Mathematische Bildung, Mathematik und mathematische Modellierung, Kalkulation, Logisches Denken, Fortgeschrittene Mathematik, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie und Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Führung in der Wirtschaft, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, OpenAI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Wirtschaftsethik, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Strategische Führung, Business Leadership, Geschäftsethik, Gesicht umarmen, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Storyboarding, Visuelles Storytelling, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, AI literacy, Project Management, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Model Evaluation, Automation, Machine Learning, Data Synthesis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate