Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mensch-Computer-Interaktion, Datenqualität, User Experience Design, Technisches Management, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Produktmanagement, Projektmanagement, Produktdesign, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Governance, Data Management, Compliance Management, Data Architecture, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Strategy, Regulatory Compliance, Data Security, Cloud Security, Metadata Management, Information Management, Regulatory Requirements, Data Integrity, Data Quality, Data Access, Cloud Computing, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Google Gemini, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Analytics, Infografiken, Big Data, Verbuchung von Erträgen, Erhebung von Daten, Netzwerk-Modell, Datenqualität, Periodengerechte Buchführung, Geistiges Eigentum, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Daten Präsentation, Cashflows, Datenvisualisierung, Vermögensverwaltung, Unternehmensanalyse, Finanzberichte
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Computervision, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Application, Database Management, Database Systems, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, NoSQL, SQL, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Apache Kafka, Stored Procedure
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Reinforcement Learning, Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Kreatives Denken, LLM-Bewerbung, Produktivität, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Informationsmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, Generative KI, Ideenfindung, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Skripting, Software-Installation, Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Daten-Integration, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Patienten, Datenvalidierung, Daten-Governance, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Datenmanagement, Datenkompetenz, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitsinformatik, Kontrolle ändern, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Big Data, Text Mining, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsstrategie, Innovation, Persönlich identifizierbare Informationen, Big Data, KI-Produktstrategie, Daten-Governance, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Governance, Datenethik, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen