Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Vorhersage, Datenanalyse, Geospatial Mapping, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Business-Analytik, Grafische Darstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, NumPy, Matplotlib, Statistics, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, Machine Learning, Mathematics and Mathematical Modeling, Model Optimization, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Science, Programming Principles, Probability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, R Programming, Package and Software Management, R (Software), Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Data Mining, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Cloud Computing, Internet Of Things, Product Engineering, Embedded Systems, Industrial Engineering, Data Science, Product Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Quality, Data Analysis Software, Data Science, Feature Engineering, Data Visualization, Data Presentation, Data Validation, Correlation Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Bildanalyse, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Computational Thinking, Software Design, Algorithms, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Development, Programming Principles, Computer Programming, Problem Solving, Software Engineering, Data Structures, Computer Science, Javascript, Web Development, Machine Learning Methods, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, AI Integrations, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen