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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


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    D

    DeepLearning.AI

    Повышение эффективности глубоких нейросетей

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Model Training, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Transformatorarchitekturen und multimodale Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Speicherverwaltung, Software Architektur, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Vision Transformer (ViT), Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Software-Architektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Introducción a la IA y la tecnología en el deporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Analysis Software, Analytics, Big Data, Data Analysis, Data Ethics, Deep Learning, Machine Learning, Statistical Analysis, Emerging Technologies, Health Technology, Internet Of Things, Natural Language Processing, Digital Transformation, Technology Solutions, Scikit Learn (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Technology Strategies, Performance Appraisal, Agile Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    Board Infinity

    DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deepseek, DeepSeek API, Hugging Face, Large Language Modeling, LLM Application, AI Personalization, ChatGPT, Deep Learning, Open Source Technology, AI literacy, Model Deployment, AI Integrations, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Business Process Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Software, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Predictive Analytics Project Ideation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Business Planning, Customer Analysis, Project Design, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Business Analysis, Solution Design, Sprint Planning, Machine Learning, Brainstorming, Trend Analysis, Design Thinking, Analysis, Ideation, Decision Tree Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings

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    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Повышение эффективности глубоких нейросетей: DeepLearning.AI
  • Master Machine Learning with TensorFlow: Basics to Advanced: EDUCBA
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Transformatorarchitekturen und multimodale Modelle: Edureka
  • Introducción a la IA y la tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use: Board Infinity
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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