Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Feature Engineering, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Advanced Analytics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Hardware-Architektur, Transfer Learning, Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme, Modellierung großer Sprachen, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Analytics, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Big Data, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Computervision, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, NumPy, Python-Programmierung, Einbettungen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Tensorflow, Generative KI, Text Mining, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Embeddings, Model Evaluation, Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen