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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9234 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Georgia Institute of Technology

    Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionalität, Zwischenmenschliche Kommunikation, Telefonische Fertigkeiten, Kulturelle Sensibilität, Verkaufspräsentation, Vokabeln, Sprachkompetenz, Interkulturelle Kompetenz, Nonverbale Kommunikation, Präsentationen, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Öffentliches Reden, Business-Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.391 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Digital Signal Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Entwicklungsumgebung, Azure Synapse-Analytik, Apache Spark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenspeicher, Statistische Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4286 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Analytik, Daten-Ethik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.709 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.744 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Sprechen Sie professionell Englisch: Persönlich, online und am Telefon: Georgia Institute of Technology
  • Preparing Multimodal Data: Vision, Audio, and NLP Pipelines: Coursera
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM

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