ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheitstherapien, Psychotherapie, Psychische Gesundheit, Psychiatrie, Lerntheorie, Sozialwissenschaften, Neurologie, Soziologie, Entwicklung des Kindes, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Menschliche Entwicklung, Experimentieren, Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Klinische Psychologie, Analyse sensorischer Systeme
★ 4.9 (5435) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Leistungsmetrik, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Projektentwurf
★ 4.5 (8408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszeichen, Kardiologie, Physiologie, Endokrinologie, Neurologie, Atmung, Anatomie, Nephrologie, Zellbiologie, Biologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Hämodynamik, Pulmonologie, Elektrophysiologie, Analyse sensorischer Systeme, Blutdruck
★ 4.8 (5353) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
★ 4.3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
★ 3.9 (12) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Präsentation der Daten, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Dashboard, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Tableau-Software, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Große Daten
★ 4.5 (2953) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, WordPress, Web Presence, AI Personalization, Event Management, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, AI powered creativity, Content Optimization, Blogs, Content Performance Analysis, Web Design, Web Development, Web Analytics, No-Code Development, Content Creation, Digital Publishing, Content Management, Brand Management
★ 4.4 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Statistik
★ 4.6 (4298) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverwaltung, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenmodellierung
★ 4 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Generative KI, Datensicherheit, Inklusivität am Arbeitsplatz, AI-Sicherheit, Das Risiko, Analyse, Kritisches Denken, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (2304) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen