ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten, Professionalität, Zwischenmenschliche Kommunikation, Telefonische Fertigkeiten, Kulturelle Sensibilität, Verkaufspräsentation, Vokabeln, Sprachkompetenz, Interkulturelle Kompetenz, Nonverbale Kommunikation, Präsentationen, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Öffentliches Reden, Business-Kommunikation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Fine-tuning, Hugging Face, Data Processing, Data Transformation, Model Training, Feature Engineering, Data Pipelines, Image Analysis, Image Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Architecture, Machine Learning Software, Computer Vision, Digital Signal Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Entwicklungsumgebung, Azure Synapse-Analytik, Apache Spark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenspeicher, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Verification And Validation, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Analytik, Daten-Ethik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, Model Training, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Model Optimization
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate