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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Halbleiterphysik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronik, Elektronik-Technik, Werkstoffkunde, Halbleiter, Physik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Methodik, KI-Produktstrategie, Innovation, Agile Entwicklung von Software, Generative KI, Leiterschaft, Produktplanung, Anmeldung, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement, Generative Modellarchitekturen, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Rückstände, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4531 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, AI Workflows, User Interface (UI), AI Integrations, Large Language Modeling, UI Components, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Database Management Systems, AI Enablement

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    698 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Unix-Befehle, grep, R (Software), Molekularbiologie, Statistische Methoden, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Shell, Biostatistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6811 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Verwaltung von Metadaten, GIS-Software, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateiverwaltung, Geografische Informationen und Technologie, Qualität der Daten, Datenqualität, Geografische Informationssysteme, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, ArcGIS, Daten-Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Statik beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Analyse, Mechanik, Bauingenieurwesen, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Mechanische Konstruktion, Trigonometrie, Technische Berechnungen, Technische Zeichnungen, Integralrechnung, Algebra, Maschinenwesen, Geometrie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    239 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Analytik, Erweiterte Analytik, Verwaltung von Metadaten, Operativer Datenspeicher, Datenmanagement, Data Warehousing, Datenzugang, Datensicherheit, Integration von Daten, Daten-Seen, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Daten-Governance, Google Cloud-Plattform, Operative Datenbanken, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2923 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Smarter Processes – ChatGPT for Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Lean Six Sigma, Pareto Chart, Six Sigma Methodology, Statistical Process Controls, Regression Analysis, Quality Improvement, Generative AI, Quality Monitoring, Quality Management, Process Improvement, ChatGPT, Data Analysis, Lean Methodologies, Customer Insights, Analysis, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Alberta

    Einführung ins Softwareproduktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Anforderungsmanagement, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, Analyse der Anforderungen, Produktmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Produktanforderungen, Funktionale Anforderung, Prozessentwicklung, Agile Software-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7774 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, JSON, Jest (JavaScript Testing Framework), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Node.JS, Skriptsprachen, Web-Entwicklungs-Tools, Skripting, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4939 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…373839…482

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Halbleiterphysik: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • IBM Produktmanager: IBM
  • RAG for Generative AI Applications: IBM
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Statik beherrschen: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Smarter Processes – ChatGPT for Lean Six Sigma: Packt
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

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  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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