Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronik, Elektronik-Technik, Werkstoffkunde, Halbleiter, Physik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenerhebung, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Test Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Methodik, KI-Produktstrategie, Innovation, Agile Entwicklung von Software, Generative KI, Leiterschaft, Produktplanung, Anmeldung, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement, Generative Modellarchitekturen, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Rückstände, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Generative AI Agents, Tool Calling, Embeddings, AI Workflows, User Interface (UI), AI Integrations, Large Language Modeling, UI Components, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Database Management Systems, AI Enablement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Unix-Befehle, grep, R (Software), Molekularbiologie, Statistische Methoden, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Daten-Strukturen, Unix-Shell, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Verwaltung von Metadaten, GIS-Software, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dateiverwaltung, Geografische Informationen und Technologie, Qualität der Daten, Datenqualität, Geografische Informationssysteme, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, ArcGIS, Daten-Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Analyse, Mechanik, Bauingenieurwesen, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Mechanische Konstruktion, Trigonometrie, Technische Berechnungen, Technische Zeichnungen, Integralrechnung, Algebra, Maschinenwesen, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenarchitektur, Analytik, Erweiterte Analytik, Verwaltung von Metadaten, Operativer Datenspeicher, Datenmanagement, Data Warehousing, Datenzugang, Datensicherheit, Integration von Daten, Daten-Seen, Cloud-Technik, Cloud-Speicher, Daten-Governance, Google Cloud-Plattform, Operative Datenbanken, Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Lean Six Sigma, Pareto Chart, Six Sigma Methodology, Statistical Process Controls, Regression Analysis, Quality Improvement, Generative AI, Quality Monitoring, Quality Management, Process Improvement, ChatGPT, Data Analysis, Lean Methodologies, Customer Insights, Analysis, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Softwaretechnik, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Anforderungsmanagement, Agiles Projektmanagement, Projektleitung, Agile Entwicklung von Software, Analyse der Anforderungen, Produktmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Produktanforderungen, Funktionale Anforderung, Prozessentwicklung, Agile Software-Entwicklung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, JSON, Jest (JavaScript Testing Framework), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Node.JS, Skriptsprachen, Web-Entwicklungs-Tools, Skripting, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate