Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Medical Privacy, Incident Response, Health Information Management, Computer Security Incident Management, Incident Management, Regulatory Compliance, Compliance Training, Compliance Management, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Law, Regulation, and Compliance, Health Information Management and Medical Records, Electronic Medical Record System, Medical Records, Health Informatics, Health Care, Regulation and Legal Compliance, Information Systems Security, Information Technology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Blockchain
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Azure DevOps Pipelines, Generative AI Agents, Generative AI, AI Orchestration, CI/CD, Continuous Deployment, LLM Application, Application Deployment, Release Management, Prompt Engineering, Enterprise Architecture, Cloud Deployment, Large Language Modeling, Model Evaluation, Software Development, Cloud Computing, Information Technology, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Wärmekarten, Bildanalyse
★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Gemeinsame Nutzung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, Kollaborative Software, Verwaltung von Dokumenten, Technische Kommunikation, R (Software), Rmarkdown, Technische Dokumentation, Dateiverwaltung
★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing
★ 4.8 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Innovation, Daten-Storytelling, Analyse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Automatisierung
★ 4.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Software Versioning, General Science and Research, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Statistical Reporting, Development Environment
★ 4.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen