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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run Functions auf Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Cloud-basierte Integration, Cloud-Entwicklung, Sicherheitskontrollen, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Google Cloud-Plattform, Operative Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Analytik für digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Optimierung der Suchmaschine, Web-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Analytik, Bezahlte Medien, AI-Personalisierung, Verwaltung von Kundendaten, Pay-Per-Click-Werbung, Große Daten, Kundenanalyse, Werkzeuge für digitales Marketing, Datengesteuertes Marketing, Analytik, Webanalyse und SEO, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitales Marketing, Kontextbezogene Werbung

    ★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Analyse notwendiger Bedingungen (NCA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, R Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Kleine Daten, Qualitative Forschung

    ★ 4.9 (28) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Full-Stack React with Spring Boot: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, React.js, Spring Framework, Object-Relational Mapping, Frontend Integration, Restful API, YAML, Data Access, Database Application, Data Persistence, Web Applications, JavaScript Frameworks, Back-End Web Development, Databases, Application Performance Management, Configuration Management, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Platform Thinking for the Metaverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modeling, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Innovation, Technology Strategies, Virtual Reality, Virtual Environment, Business Transformation, Emerging Technologies, Strategic Thinking, Business Strategies, Computing Platforms, Digital Assets, Resource Utilization

    ★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    ★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenanalyse, Datenwissenschaft, SQL, Digitale Transformation, Technische Kommunikation, Amazon Webdienste, Informatik, Computerwissenschaft, Amazon Web Services, Cloud-Speicher, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Digitale Pädagogik, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    Python lernen: 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Softwaretechnik, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung

    ★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Full-Stack-Entwickler Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, .NET-Rahmenwerk, Web-Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, ASP.NET, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Beglaubigungen, UI-Komponenten, Cloud-Infrastruktur, Entwicklungsumgebung, Frontend-Leistung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Restful API, Datenmodellierung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Objekt-Relationales Mapping, Frontend-Integration

    ★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse, Daten-Ethik, Generative KI, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Daten-Synthese, Datenqualität

    ★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run Functions auf Google Cloud: Google Cloud
  • Analytik für digitales Marketing: University of Maryland, College Park
  • Analyse notwendiger Bedingungen (NCA): Erasmus University Rotterdam
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
  • Full-Stack React with Spring Boot: Unit 2: Pearson
  • Platform Thinking for the Metaverse: Politecnico di Milano
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Python lernen: 2: Scrimba
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder

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