ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Matlab, Tiefes Lernen, Generative KI, Interoperabilität, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Überwachung, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Lastausgleich, Endpunktsicherheit, Virtuelle Maschinen, Netzinfrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Hybrides Cloud-Computing, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Netzarchitektur, Skalierbarkeit, Netzwerkverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Epic Games
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzererfahrung, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklung von Videospielen, UI/UX-Strategie, Unreal Engine, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI-Komponenten, Spiel-Design, Attrappen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Bereitstellung von Anwendungen, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, OpenAI, Integration von Daten, Generative KI, Datenwissenschaft, Einbettungen, Maschinelles Lernen, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Eckig, Entwicklungsumgebung, Model-View-Controller, Programm-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Javascript, JavaScript-Frameworks, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Risikomanagement, Operationelles Risiko, Kontinuierliche Überwachung, Intrusion Detection und Prävention, Rahmen für das Risikomanagement, Netzwerk-Überwachung, Bewertungen der Anfälligkeit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Rechtliches Risiko, Management von Bedrohungen, Scannen auf Schwachstellen, Überwachung von Ereignissen, Netzwerkanalyse, Bewertung der Cybersicherheit, Risikominderung, Schwachstellen-Management, Cyber-Risiko, Risikomodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Relationship Management, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Case Studies, Customer Acquisition Management, Customer Analysis, Brand Loyalty, Customer Relationship Building, Customer experience improvement, Customer Retention, Customer Data Management, Competitive Analysis, Customer Engagement, Organizational Strategy, Marketing Automation, Salesforce, Customer Insights, Operational Analysis, Value Propositions
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, NumPy, Validierung von Daten, Analytik, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Numerische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analyse, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Skripting, Produkt-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Engineering Management, Stakeholder Engagement, Negotiation, Stakeholder Communications, Mentorship, Leadership, Leadership and Management, Courage, Growth Mindedness, Leadership Development, Team Leadership, Organizational Leadership, Collaboration, Professional Development, Visionary, Personal Development, Lifelong Learning, Personal Integrity, Resilience
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen