Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, KI-gestützte Kreativität, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Production Process, Manufacturing Processes, Quality Assurance, Electronics, Technical Design, Process Control, Computer-Aided Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Prompt Patterns, Project Risk Management, Performance Reporting, AI literacy, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Project Management Software, Project Performance, Project Portfolio Management, Business Metrics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Full-Stack Web Development, Server Side, Restful API, JavaScript Frameworks, Web Development, Web Frameworks, Frontend Integration, Web Applications, Web Servers, Javascript, Servers
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, IT Automation, Automation, Devops Tools, Linux Servers, Infrastructure as Code (IaC), Windows Servers, Command-Line Interface, YAML, Configuration Management, Microsoft Windows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Keyword Research, Digital Marketing Campaigns, Online Advertising, Paid media, Social Media Strategy, Marketing Channel, Marketing Strategies, Social Media, Digital Brand Strategy, Social Media Campaigns, Social Media Content, Social Media Marketing, Integrated Marketing Communications, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, JSON, Event-Driven Programming, Web Design and Development, Web Development, Programming Principles, Web Applications, Computational Logic, Data Structures, Program Development, Application Deployment, Cascading Style Sheets (CSS), Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Analytik, Prozess-Optimierung, Datenspeicher, NoSQL, SQL, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Microsoft SQL-Server, Azure Synapse-Analytik, Systemüberwachung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Cloud-Lösungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Einbettungen, Text Mining, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen