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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Wiederverwendbarkeit von Code, Jupyter, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Analyse, Skripting

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1821 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Web-Entwicklung, Web-Server, Allgemeine Netzwerkarbeit, Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), JavaScript-Frameworks, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Full-Stack Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Computational Thinking, Bioinformatik, Daten-Strukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1276 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Analyse, Derivate, Statistik, Datenmodellierung, R Programmierung, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Parallele Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Andere Programmiersprachen, Daten-Strukturen, Scala-Programmierung, Leistungsprüfung, Funktionales Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1844 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Mastering Classic Reinforcement Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Markov Model, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Statistical Machine Learning, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Model Optimization, Probability Distribution, Probability & Statistics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Applied Mathematics, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Mathematical Software, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    967 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Other Programming Languages, Software Design, Ruby (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Functional Design, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    789 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Validierung von Daten, jQuery, Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), Frontend-Leistung, Computational Thinking, Javascript und jQuery, Web-Design und Entwicklung, Überwachung von Ereignissen, Javascript, HTML und CSS, JavaScript-Frameworks, Datenvalidierung, UI-Komponenten, Skripting, Spiel-Design, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Vektorrechnung für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Integralrechnung, Mechanik, elektromagnetik, Kalkulation, Technische Analyse, Geometrie, Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1419 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    SQL-Datenbankanwendungen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Oracle SQL-Entwickler, Datenbank Management, Operative Datenbanken, Datenmodellierung, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, SQL , PL/SQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenspeicherung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, AI Integrations, OpenAI API, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1026 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…383940…488

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Back-End-Entwicklung: Meta
  • Greedy-Algorithmen, Minimum Spanning Trees und dynamische Programmierung: Stanford University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Parallele Programmierung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Mastering Classic Reinforcement Learning Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Programming Languages, Part B: University of Washington
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • Vektorrechnung für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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  • Python
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