Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, Power Platform Architecture & Technical Design, No-Code Development, Data Visualization, Data Integration, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Process Design, Workflow Management, Dashboard Creation, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Performance Analysis, Generative AI Agents, Application Design, Automation
★ 4.2 (357) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Forschung, Erhebungen, Soziologie, Spieltheorie, Sozialwissenschaften, Soziale Auswirkungen, Soziale Determinanten der Gesundheit, Öffentliche Politiken, Behaviorale Ökonomie, Kultur, Erstellung von Umfragen, Forschung, Bewertung des Programms, Datenerhebung
★ 4.6 (2078) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, TCP/IP, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkplanung und -entwurf, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzinfrastruktur, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, OSI-Modelle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzarchitektur, Netzwerkverwaltung, Cybersecurity, Netzwerk-Protokolle, Firewall, Überwachung von Ereignissen, Prävention von Datenverlusten, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Endpunktsicherheit
★ 4.7 (3525) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), Data Structures, Computer Programming, Memory Management, Code Reusability, Program Development
★ 4.8 (460) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Search Engine Optimization, Digital Advertising, Online Advertising, Campaign Management, Keyword Research, Marketing, Paid media, Digital Marketing Tools, Marketing Strategy and Techniques, Digital Publishing, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Google Ads, Search Engine Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Campaigns, Email Marketing, Web Analytics and SEO, Digital Content
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
★ 4.6 (848) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, MongoDB, Responsive Web Design, Full-Stack Web Development, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Server Side, Web Design and Development, Frontend Integration, Web Design, Middleware, Web Development, Javascript, Angular, Web Applications, jQuery, Restful API, Semantic Web
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen