Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Anomalie-Erkennung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenqualität, R-Programmierung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation, Web Development Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, JavaScript Frameworks, Restful API, Application Programming Interface (API), React.js, Authentications, OAuth, Server Side, Back-End Web Development, Databases, Cloud Hosting, User Interface (UI), Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Data, Test Case, JSON, API Testing, Scenario Testing, Mockups
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Graphentheorie, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Anomalie-Erkennung, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Deep Learning, Cybersicherheit, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, ChatGPT, Cyber Threat Intelligence, Schutz vor Malware, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Management von Zwischenfällen, Prototyping, AI-Sicherheit
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Diagram Design, Data Visualization, Data Sharing, Graphic and Visual Design Software, Graphic Design, Business Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Components, Application Deployment, Database Management, Databases, JavaScript Frameworks, Authentications, Front-End Web Development, Application Development, OpenAI API, Back-End Web Development, User Accounts
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Umweltwissenschaft, Mathematische Modellierung, Biologie, Biostatistik, Wissenschaftliche Methoden, Biotechnologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen