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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Model Deployment, Machine Learning Methods, Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Workflow Management, Model Optimization, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Lakes, Data Store, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    프로덕션 머신러닝 시스템

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Performance Tuning, Distributed Computing, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Data Pipelines, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Model Optimization, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Software Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Scalability, Data Pipelines, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    AI 基础设施:存储选项

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Cloud Storage, Cloud Infrastructure, Data Management, Cloud Solutions, Data Processing, Data Storage, Model Training, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Preprocessing, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Systems Thinking, Data Storytelling, Engineering Management, Time Series Analysis and Forecasting, Environmental Management Systems, Predictive Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Vision Transformer (ViT), Marketing Analytics, Financial Statements, Logistic Regression, Financial Data, Prompt Engineering, Analytics

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Erwerben Sie ein Zertifikat
    Erwerben Sie ein Zertifikat
  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmodellierung, DevOps, Datenverwaltung

    4.7 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    Wolke FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Eindämmung der Kosten, Kostenmanagement, Rechenschaftspflicht, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kontoführung, Cloud-Management, Abrechnungssysteme, Haushaltsführung, Kostenreduzierung, Kostenmanagement, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Finanzkontrollen, Rechnungsstellung, Betriebskosten, Cloud-Dienste, Geschäftsbetrieb

    4.5 Sterne, 8 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), Feinabstimmung, Containerisierung, Modell-Einsatz, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Open-Source-Technologie, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen

    4.8 Sterne, 31 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Generative KI, Modell-Einsatz, CI/CD, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, DevOps

    4.3 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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