Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, File I/O, Algorithms, Test Case, Test Tools, Python Programming, Debugging, Software Testing, Programming Principles, File Management, Code Reusability, Data Science, Context Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Finanzmarkt, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Marktdaten, Finanzieller Handel, Finanzielle Daten, Statistische Inferenz, Jupyter, Portfolio-Risiko, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
★ 4.4 (4605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, LLM Application, OpenAI API, Token Optimization, OpenAI, Anthropic Claude, Authentications, Large Language Modeling, Command-Line Interface, Key Management, Development Environment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, Claude Code, Generative AI Agents, Rust (Programming Language), Distributed Computing, Anthropic Claude, Go (Programming Language), LLM Application, Software Architecture, Artificial Intelligence, Software Design Patterns, Large Language Modeling, Scalability, TypeScript, Supervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Application Deployment, Microservices, Docker (Software), Spring Boot, Spring Framework, Containerization, CI/CD, API Design, Application Programming Interface (API), Java Programming, Hibernate (Java), Back-End Web Development, Systems Architecture, Java, Software Architecture, Software Design, Authentications, Software Development, IntelliJ IDEA
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Graphentheorie, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Daten-Infrastruktur, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Große Daten, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Apache Spark, Integration von Daten, Netzwerk-Modell, MongoDB, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (13.970) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (3182) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Apache Maven, Java Programming, Java, Unit Testing, Software Design Patterns, Test Automation, Build Tools, Software Design, Data Access, Maintainability, Software Testing, IntelliJ IDEA, SQL, Computer Programming, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Development, Design Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate