ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Electronic Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting
★ 3.3 (14) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Adobe Firefly, Schnelles Engineering, Adobe Illustrator, Generative KI, Adobe Photoshop, KI-gestützte Kreativität, Grafische und visuelle Gestaltung, Skalierbarkeit, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Visuelles Storytelling, Adobe Premiere
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Continuous Deployment, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Analytics, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
★ 4.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
★ 4.7 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Reports, Report Writing, Case Studies, Financial Reporting, Business Writing, Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Writing, Equities, Concision, Financial Modeling, Predictive Analytics, Target Audience, Data Science, Credit Risk, Predictive Modeling, Machine Learning, R Programming, Logistic Regression
★ 4.9 (30) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Literacy, Proofreading, Editing, Vocabulary, English Language
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research
★ 4.5 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Spatial Data Analysis, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
★ 4.6 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
★ 3.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, AI-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Devops-Werkzeuge, Code-Überprüfung, Prädiktive Analytik, DevSecOps, DevOps, Erkennung von Anomalien, IT-Automatisierung, Scannen auf Schwachstellen, AI-Integrationen, Betrieb der Informationstechnologie, Verwaltung der Anwendungsleistung, Kontinuierliche Überwachung
★ 4.9 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Laboratory Experience, Civil Engineering, Engineering Analysis, Experimentation, Building Codes, Research Reports, Structural Analysis, Analytical Testing, Engineering Practices, Failure Analysis, Test Equipment
★ 4.7 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability
★ 4.9 (55) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate