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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Analyse und Visualisierung von Daten mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Erweiterte Analytik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Daten-Storytelling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, SQL, Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Dashboard, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Plotly, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    98.900 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT Fortgeschrittene Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Plot (Grafiken), Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Datenvisualisierung, Dokumentenverwaltung, ChatGPT, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Marketing-Automatisierung, Datenumwandlung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenanalyse, Verwaltung von Dokumenten, Generative KI, Datei-E/A, Text Mining, Automatisierung, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    982 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Microsoft Excel, Power BI, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Datenqualität, SQL, Datenanalyse, Integrität der Daten, Integration von Daten, Generative KI, Qualität der Daten, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenanalyse, Business Intelligence Software, Erstellung des Dashboards, Microsoft Power-Plattform, Datenspeicherung, Zeitleisten, Microsoft Power Plattform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9349 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.218 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenerfassung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytik, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Datenqualität, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Generative KI, Geschäftliche Metriken, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Marketing, Bereinigung von Daten, Datenverwaltung, Daten-Storytelling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1085 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse und Visualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Matplotlib, Datenwrangling, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Generative KI, Daten-Ethik, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plotly, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.817 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Matplotlib: Python Data Visualization & Wrangling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Graphing, Statistical Visualization, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Peer Review, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7678 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Data Literacy: Exploring and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, SAS (Software), Data Storytelling, Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Quality, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Transformation, Analysis, Analytics, Interactive Data Visualization, Data Analysis Software, Data Ethics, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1051 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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