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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Finanzielle Prognosen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Vorhersage, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5156 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…39

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
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Persönliche Entwicklung
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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