Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Finanzielle Prognosen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Deep Learning, Bayessche Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Tensorflow, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Vorhersage, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen