Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
★ 4.6 (61) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Plot (Grafiken), Vorhersage, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Sportliches Training, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Sportwissenschaft, Personenbezogene Analytik, Prädiktive Analytik, Verletzungsprävention, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Python-Programmierung, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (287) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Dashboard Creation, Data Storytelling, Marketing Budgets, Looker (Software), Customer Retention, SQL, Data Visualization, Marketing Analytics, Customer Insights, Tableau Software, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Business Intelligence, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Analytik, Erweiterte Analytik, Verwaltung von Kundendaten, Business-Analytik, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Verbraucherverhalten, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Datenerhebung, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Einnahmeverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Business Marketing
★ 4.6 (11.990) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Synthese, KI-gestützte Kreativität, Bewertung des Modells, Multimodale Aufforderungen, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, ChatGPT, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Prompt Engineering Tools, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (12.241) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Deployment, Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Business Analytics, Analytics, Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Feature Engineering, Statistical Methods, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Diagram Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Metriken, Leistungsmetrik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Marketing-Analytik, Generative KI, Analytik, Erweiterte Analytik, Marketing-Strategien, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Kundenanalyse, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Datenanalyse, Analyse sozialer Medien, Maschinelles Lernen, Kundenbindung, Daten-Ethik, Analyse sozialer Netzwerke
★ 4.5 (205) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Forecasting, Revenue Forecasting, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Trend Analysis, Model Training, Financial Modeling, Financial Data, Predictive Modeling, Power BI, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Financial Analysis, Model Optimization, Statistical Analysis, Business Analytics, Machine Learning, Microsoft Azure, Microsoft 365
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Data Transformation, Machine Learning, Business
★ 5 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Dashboard Creation, Data-Driven Marketing, Data Presentation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Predictive Analytics, Customer Analysis, Marketing, Data Visualization Software, Customer Insights, Market Data, Data Analysis, Forecasting, Data Collection, Analytical Skills, Strategic Decision-Making
★ 3.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Statistische Software, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Six Sigma-Methodik, Histogramm, Lean Six Sigma, Statistische Methoden, Minitab, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Schlanke Methodologien, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik
★ 4.8 (3514) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate