Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Bildanalyse, Modellevaluation, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Amazon Webdienste, Modell-Einsatz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Lösungen, Tiefes Lernen, AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Text Mining, AI-Personalisierung, Amazon Web Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, LangChain, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Agentische Systeme, Tiefes Lernen, Systemüberwachung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Einbettungen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Einbettungen, Bewertung des Modells, AI-Arbeitsabläufe, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Business-Analytik, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Prädiktive Analytik, AI-Personalisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Model Training, Generative Model Architectures, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, Graphing, NoSQL, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Multimodale Aufforderungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Wissenstransfer, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Transfer Learning, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen