ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, A/B-Tests, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Auszug, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, iOS-Entwicklung, Datenverarbeitung, Android-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Apple iOS, Javascript, Transfer Learning, Föderiertes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Datenwissenschaft, Prozessgesteuerte Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Geschäftskorrespondenz, Bericht schreiben, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Dokumenten, Datenvisualisierung, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Grafische Darstellung, Ideenfindung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Qualität der Daten, Große Daten, Datenwissenschaft, Verteiltes Rechnen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate