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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, A/B-Tests, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Generative AI Models and GPU Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Autoencoders, Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Model Training, Convolutional Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Scalability, Python Programming, Machine Learning, Memory Management, Image Quality, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Auszug, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, iOS-Entwicklung, Datenverarbeitung, Android-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Apple iOS, Javascript, Transfer Learning, Föderiertes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1475 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Datenwissenschaft, Prozessgesteuerte Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Madecraft

    Artificial Intelligence for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Geschäftskorrespondenz, Bericht schreiben, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, Verwaltung von Dokumenten, Datenvisualisierung, Zeitleisten, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Grafische Darstellung, Ideenfindung, Lösung Design, LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7096 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenanalyse, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Qualität der Daten, Große Daten, Datenwissenschaft, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.005 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Generative AI Models and GPU Systems: Edureka
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Multimodal Intelligence - Vision, Audio & Language in Action: Coursera
  • TensorFlow: Daten und Einsatz: DeepLearning.AI
  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt
  • Entwicklung von KI-Anwendungen auf Azure: LearnQuest
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Artificial Intelligence for Marketing: Madecraft
  • Google Prompting Essentials: Google

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