ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Engagement, Teaching, Empowerment, Instructional Strategies, Growth Mindedness, Writing, Mentorship, Case Studies, Literacy, Constructive Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Projektdurchführung, Risikomanagement, Zusammenarbeit, Projektleitung, Kollaborative Software, Risikomanagement für Projekte, Risikoanalyse, Teambildung, Compliance Management, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Projektleistung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Projekt-Risikomanagement, Projektmanagement-Software, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Regulatorische Angelegenheiten, Prozessverbesserung, Projekt-Koordination, Arbeitsablauf-Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Instandhaltbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Bereinigung von Daten, Schnelles Engineering, Technische Überprüfung der Software, Datenvorverarbeitung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Package and Software Management, Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Web Frameworks, Debugging, Python Programming, Server Side, Performance Tuning, Other Programming Languages, Software Engineering, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Editing, Student-Centred Learning, Writing and Editing, Student Engagement, Teaching, Instructional Strategies, Peer Review, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Benutzer-Feedback, Personalisierter Service, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenanalyse, Generative KI, Kundenbetreuung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Maintainability, Programming Principles, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenerfassung, Datenanalyse, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Modell-Einsatz, Verwaltung klinischer Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Qualitative Forschung, Prädiktive Analytik, Klinische Informatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klinische Praktiken, Intensivpflegestation, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Intensivmedizin, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate