Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (28) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Tool Calling, Embeddings, Generative AI Agents, Vector Databases, User Interface (UI), Prompt Engineering Tools, OpenAI API, Generative AI, AI Workflows, Program Development, Agentic systems, Plot (Graphics), Data Visualization, Augmented Reality
★ 4.4 (20) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Lieferung, CI/CD, Software-Entwicklung, Node.JS, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Javascript, GitHub, Test-Automatisierung
★ 4.5 (24) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Datenmanagement, Google Cloud-Plattform, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenspeicher, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 3.9 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Microsoft Development Tools, Microsoft Azure, Devops Tools, Cloud-Native Computing, Test Planning, Continuous Integration, Continuous Delivery, Application Lifecycle Management, Microservices, Containerization, Software Testing, Debugging, Cloud Development, Software Development Tools
★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Continuous Delivery, Continuous Integration, Web Services, API Design, Test Tools, Spring Framework, Application Programming Interface (API), CI/CD, Test Execution Engine, Service Oriented Architecture, Verification And Validation, Software Testing, Restful API, Interactive Data Visualization, Server Side, Web Applications, Program Development, Virtual Environment, Automation
★ 4.7 (22) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klinische Informatik, Modell Ausbildung, Verwaltung klinischer Daten, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Course Development, Developing Training Materials, Microsoft Office, Content Creation
★ 4.6 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms
★ 4.6 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate