Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Magnetresonanztomographie, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Computational Thinking, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment, Data Storage
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Bioinformatik, Differentialgleichungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Physiologie, Informatik, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Platform
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Elektronik, Python-Programmierung, Hardware Design, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Eingebettete Systeme, Computer Hardware, Server, USB, TCP/IP, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Netzwerkprotokolle, Allgemeine Vernetzung, Linux
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen