Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Integration von Daten, Datenmodellierung, Taxonomie, Verwaltung von Metadaten, IT-Automatisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenqualität
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Anwendungsentwicklung, Glänzend (R-Paket), Dashboard, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, UI-Komponenten, Methoden des maschinellen Lernens, Erstellung des Dashboards, Benutzeroberfläche (UI) Design, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Computer Programming Tools, Event-Driven Programming, Computer Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Software, Deskriptive Analytik, R (Software), Datenanalyse, Quantitative Forschung
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung der Diskussion, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Debugging, Programming Principles, Computational Thinking, GitHub, Web Design and Development, Pseudocode, Version Control, Git (Version Control System), Diagram Design, Microsoft Copilot, Algorithms, Program Development, Code Reusability, Computational Logic, C# (Programming Language)
Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Epidemiologie, Graphentheorie, Kritisches Denken und Problemlösung, Systemanalyse, Agentische Systeme, Jupyter, Simulation und Simulationssoftware, Computational Thinking, Nachhaltige Entwicklung, Sozialkunde, Mathematik und mathematische Modellierung, Systemtechnik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Quantitative Forschung
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Node.JS, Angular, Restful API, API Design, NoSQL, Bootstrap (Front-End Framework), Database Development, Scalability, JavaScript Frameworks, Authentications, Query Languages, Web Frameworks, Web Applications, JSON, Application Programming Interface (API), Database Management, Authorization (Computing), Distributed Computing, Web Development Tools
University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreatives Denken, Zusammenarbeit, Ideenfindung, Design Thinking, Engagement für Kunden, Produktentwicklung, Benutzer-Feedback, Brainstorming, Produktdesign, Engagement der Interessengruppen, Innovation, Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Datengestützte Entscheidungsfindung, Design-Strategien, Engagement von Stakeholdern, Prioritätensetzung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltwissenschaft, Umwelt, Fallstudien, Nachhaltiges Design, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Abfallminimierung, Prozessanalyse , Simulation und Simulationssoftware, Umwelttechnik, Nachhaltige Technologien, Funktionale Spezifikation, Nachhaltige Systeme, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Technik, Prozess-Analyse, Umweltproblem, Produktverbesserung
Kompetenzen, die Sie erwerben: File Systems, Operating Systems, File Management, Computer Programming Tools, Data Integrity, Debugging, File I/O, C and C++, Systems Design, Data Maintenance, Data Storage Technologies, System Software, Distributed Computing, Data Storage, C (Programming Language), System Programming, Computer Systems, Data Persistence, Command-Line Interface, Data Security
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
- DataOps-Methodik: IBM
- Praktische Datenwissenschaft mit PyTorch & Pandas: Packt
- Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
- Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
- Skepsis: University of California, Irvine
- Foundations of Coding Front-End: Microsoft
- Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
- MEAN Stack Developer: MongoDB, ExpressJS, AngularJS & NodeJS: EDUCBA
- Design Thinking: Von der Idee zur Aktion: University of Virginia
