LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Daten-Ethik, Medienproduktion, Innovation, Medienstrategie, Marketing-Kommunikation, Recht, Digitale Werbung, Marketing, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medienplanung, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, KI-Kenntnisse, Journalismus, Medien und Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Extensible Markup Language (XML), Network Protocols, Web Services, Data Access, Application Programming Interface (API), Restful API, Data Processing, Python Programming, Development Environment, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Data Mining, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Matplotlib, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, TypScript, Generative KI, Generative AI-Agenten, Dateisysteme, Grundsätze der Programmierung, Anwendungs-Rahmenwerke, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Fehlersuche, Agentische Systeme, OpenAI-API, Javascript, Node.JS
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Debugging, Code Reusability, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Programming Principles, Apple Xcode, Computational Logic, Software Installation, Program Development, Computer Programming Tools, Microsoft Windows, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Agile Methodology, Agile Project Management, Project Planning, Project Management, Diagram Design, Governance
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bash (Scripting Language), Shell Script, Linux Commands, Unix Shell, Linux Administration, Linux, Scripting, Scripting Languages, grep, Linux Servers, Unix Commands, File Management, Unix, Command-Line Interface, Debugging, Code Reusability, System Configuration, File I/O, User Interface (UI), IT Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AWS SageMaker, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazonas-Felsen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Amazon Web Services, Verantwortungsvolle AI, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Database Systems, Database Design, Query Languages, Data Visualization, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Modeling, Geospatial Mapping, Data Storage, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Persona (Benutzererfahrung), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Engagement fördern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen