Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment, Data Storage
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Mathematische Modellierung, Biologie, Computergestütztes Denken, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Physiologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Logistische Regression, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Digitale Signalverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, TCP/IP, Linux, Server, Eingebettete Systeme, USB, Elektronik, Netzwerkprotokolle, Elektronische Systeme, Hardware Design, Allgemeine Vernetzung, Computer Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biochemie, Bioinformatik, Mikrobiologie, Algorithmen, Datenanalyse, Biologie, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Transfer Learning, Modellevaluation, Feature Technik, Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Software-Ingenieur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Box Plots, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden