Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, SQL, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket), PostgreSQL, Big Data, MongoDB, Datenbank-Systeme, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Splunk, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Bioinformatik, Matlab, Computergestütztes Denken, Reinforcement Learning, Informationsarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Physiologie, Lineare Algebra, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment, Data Storage
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Elektronik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Hardware Design, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Computer Hardware, Eingebettete Systeme, TCP/IP, Netzwerkprotokolle, Allgemeine Vernetzung, USB, Linux, Server
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Datenumwandlung, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Mikrobiologie, Bioinformatik, Biochemie, Biologie, Molekularbiologie, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), Web Development Tools, HTML and CSS, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Transfer Learning, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk Architektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate