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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • N

    Novartis

    Introduction to Drug Hunting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pre-Clinical Development, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Clinical Research, Pharmaceuticals, Competitive Intelligence, Medical Science and Research, Pharmaceutical Terminology, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry

    ★ 4.8 (157) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätsverbesserung, Statistische Analyse, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Datenumwandlung, Prozess-Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Software, R (Software), Statistische Prozesskontrollen

    ★ 4.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Recht, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Datenverwaltung, Generative KI, Regulatorische Anforderungen, Engagement der Interessengruppen, Führung und Management, Künstliche Intelligenz, Datenmanagement, Stakeholder-Management, Daten-Governance, Stakeholder-Analyse, Governance, Verantwortungsvolle AI, Kosten-Nutzen-Analyse, Risikomanagement, Compliance Management, Technologie-Strategien, Daten-Ethik, Risikoanalyse, Engagement von Stakeholdern, Stakeholder Management

    ★ 4.7 (87) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Business Process Modelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Workflow Analysis, Process Modeling, Workflow Management, Process Improvement, Business Systems Analysis, Diagram Design, Project Scoping, Data Flow Diagrams (DFDs), Process Management, Business Process Management, Business Analysis, Service Design, System Design and Implementation, Business Management, Dataflow, Stakeholder Engagement, Stakeholder Communications

    ★ 4.7 (126) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    SEO Mastery: From Fundamentals to GenAI and GEO Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Engineering, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Generative AI, Marketing Strategy and Techniques, Blogs, Digital Marketing, Content Marketing, Content Creation, Web Content, Semantic Web, Keyword Research, Content Strategy, Growth Strategies, Artificial Intelligence, Web Analytics, Competitive Analysis, Performance Measurement

    ★ 4.7 (70) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.6 (74) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Weltraumforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Umweltüberwachung, Cyber-Angriffe, Digitale Transformation, Cyber-Risiko, Künstliche Intelligenz, Cybersecurity, Bildanalyse, Cloud Computing, Analyse räumlicher Daten, KI-Kenntnisse, digitale Kompetenz, Globale Positionierungssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Herstellungsverfahren, Herstellung und Produktion

    ★ 4.8 (105) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge V2: Einrichten und Nutzen von Cloud-Diensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Software für maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Amazon Web Services, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Installation der Software, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Linux-Server, Flask (Web-Framework), Linux-Verwaltung, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-basierte Integration

    ★ 4.6 (42) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Flask (Web Framework), Software Design Patterns, Gemini, GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Collaborative Software, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, GitHub, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.5 (132) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Interaktivität mit JavaScript und jQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen, jQuery, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Programm-Entwicklung, Spiel-Design, Javascript und jQuery

    ★ 4.8 (64) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Web-Design

    ★ 4.5 (106) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    ★ 4.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Drug Hunting: Novartis
  • Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung: University of Colorado Boulder
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Business Process Modelling: Starweaver
  • SEO Mastery: From Fundamentals to GenAI and GEO Strategies: IBM
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Digitalisierung in der Weltraumforschung: Technical University of Munich (TUM)
  • Internet der Dinge V2: Einrichten und Nutzen von Cloud-Diensten: University of California San Diego
  • Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices: Coursera
  • Interaktivität mit JavaScript und jQuery: University of California, Davis

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