Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT), Performance Management, Governance, Performance Measurement, Process Management, IT Management, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Information Technology Infrastructure Library, Program Implementation, Enterprise Architecture, Compliance Management, Risk Management Framework, Strategic Planning, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting, Change Management, Regulatory Compliance, Risk Management, Auditing
★ 2.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps Pipelines, Kubernetes, Azure DevOps, Node.JS, CI/CD, DevOps, Microsoft Development Tools, Microsoft Azure, Devops Tools, Cloud-Native Computing, Test Planning, Continuous Integration, Continuous Delivery, Application Lifecycle Management, Microservices, Containerization, Software Testing, Debugging, Cloud Development, Software Development Tools
★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Plot (Grafiken), Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Vektordatenbanken, Text Mining, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Quality Improvement, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Process Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Continuous Improvement Process, Process Optimization, Root Cause Analysis, Waste Minimization, Pareto Chart
★ 4.6 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Interaktives Lernen, Kreativität, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit, Programme zum Klimawandel, Zusammenarbeit
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Rmarkdown
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Liberal Arts, Music
★ 4.7 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Test Data
★ 4.6 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Heriot-Watt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Fehlersuche, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Java Programmierung
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Designforschung, Adobe Photoshop, Adobe Creative Cloud, Schnelles Engineering, Adobe Firefly, Peer Review, Design Bewertungen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Generative KI, Grafisches Design, Entwurfssoftware, Entwurf, Grafikdesign, Kreativität, Mündliche Äußerung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Design-Strategien, Spiel-Design
★ 4.4 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Experimentieren, Statistische Inferenz, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Peer Review, Forschungsmethodologien, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Medien und Kommunikation, Forschung, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Journalismus, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung
★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen