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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    ThoughtSpot-gestützte BI-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Datenvisualisierung, Trendanalyse, Vorhersage, Analytik, Erweiterte Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Dashboard, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Kommunikation mit Interessenvertretern, Business-Analytik, Daten in Echtzeit, Prädiktive Analytik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Research, Science and Research, Data Cleansing, Data Collection, Research Design, Scientific Methods, Social Sciences, Case Studies, Data Mining, Qualitative Research, Research Reports, Big Data, Report Writing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Entwurf von Systemen, Simulation und Simulationssoftware, Elektronische Hardware, Elektronik, Kommunikationssysteme, Elektronische Komponenten, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Systeme, Simulationen, Elektronik-Technik, Hardware-Entwurf, Telekommunikation, Erfahrung im Labor

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Análisis Exploratorio de Datos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Data Analysis, Correlation Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Visualization, Plot (Graphics), Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Python Programming, Software Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Michigan

    Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, 3D-Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Entwurf, Animationen, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Gestaltung, Entwurfssoftware, Skriptsprachen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Soziale Kompetenzen, Software-Entwicklung, Zusammenarbeit, Komplexe Problemlösung, Problemlösung, Algorithmen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Wachstumsorientiertheit, Daten-Strukturen, Überwindung von Hindernissen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Technische Kommunikation, Softwaretechnik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Verwaltung von Dokumenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Speicherverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, Einbettungen, Dokumentenverwaltung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Tensorflow, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Rmarkdown

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Combinatorics, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Correlation Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IESE Business School

    Communicating with Presence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Communication, Oral Expression, Corporate Communications, Crisis Management, Media Relations, Public Speaking, Strategic Communication, Media and Communications, Communication Strategies, Storytelling, Verbal Communication Skills, Influencing, Communication, Media Strategy, Communication Planning, Public Relations, Digital Media Strategy, Digital Marketing, Leadership, Stakeholder Communications

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computerarchitektur, System-Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Anwendungssicherheit, Elektronische Hardware, Betriebssysteme, Modellierung von Bedrohungen, Systemanforderungen, Internet der Dinge, Systemarchitektur, Elektronik, Elektronische Systeme, Fehlersuche, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Elektrische Leistung, Hardware-Entwurf

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidade de São Paulo

    Criação de Startups: Como desenvolver negócios inovadores

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Analysis, Entrepreneurship, Market Opportunities, Market Research, User Feedback, Business Modeling, User Research, New Product Development, Marketing, Product Development, Business Planning, Digital Marketing, New Business Development, Innovation, Business Development, Business Strategies, Ideation, Scalability, Entrepreneurial Finance, Business Strategy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    614 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • ThoughtSpot-gestützte BI-Analytik: Coursera
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • Análisis Exploratorio de Datos con Python: Coursera
  • Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript: University of Michigan
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • LangChain-Kurs für LLM-Anwendungsentwicklung: Simplilearn
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • Communicating with Presence: IESE Business School

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
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