LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Digitale Vermögenswerte, Verantwortungsvolle AI, Innovation, Komplexe Problemlösung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Kritisches Denken und Problemlösung, Automatisierung, Kritisches Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informationstechnologie, Prompt-Muster, digitale Kompetenz, Kreative Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Produktivität, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI
★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Robotic Process Automation, Simulation and Simulation Software, System Programming, C++ (Programming Language), Development Environment, Software Visualization, Hardware Design, Electronic Hardware
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Software-Prüfung, Algorithmen
★ 3.8 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Cryptography, Network Security, Secure Coding, Cryptographic Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Encryption, Cybersecurity, Key Management, Vulnerability Assessments, Authorization (Computing), Code Review, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Code Reusability, Maintainability
★ 4.7 (7) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Web-Entwicklung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Back-End-Webentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Flask (Web-Framework), Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Seaborn, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Plot (Grafiken), Objektorientierter Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, Model Deployment, Electronic Hardware, CI/CD, Security Engineering, Electronics, Electronic Systems, Routing Protocols, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Electronic Components, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Digital Communications, Verification And Validation, Differential Equations, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Serverless Computing, Cloud Solutions, Data Migration, Cloud Hosting, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Servers, IT Automation
★ 4.5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Text Mining, Model Evaluation, Tensorflow, Model Training
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Menschliches Lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Instruktionsdesign, Entwicklung von Schulungsmaterialien, HR-Technik, Lernmanagement-Systeme, Lerntheorie, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Erstellung von Inhalten, Entwicklung der Arbeitskräfte, Lernstile, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Lernstrategien, Generative KI, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen